Абстрактный

Algorithms for a minimum sum of squares clustering

Pierre Hansen

Cluster analysis aims at solving the following very general problem: given a set of entities, find subsets (also called clusters) which are homogeneous and well separated. Homogeneity means that similar entities should belong to the same cluster. Separation means that dissimilar entities should belong to different clusters. This concept can be expressed mathematically in many ways. 

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

Химическая реферативная служба (CAS)
Google Scholar
Открыть J-ворота
Академические ключи
ResearchBible
Глобальный импакт-фактор (GIF)
CiteFactor
Космос ЕСЛИ
Библиотека электронных журналов
РефСик
Университет Хамдарда
Всемирный каталог научных журналов
IndianScience.in
научный руководитель
Publons
Импакт-фактор Международного инновационного журнала (IIJIF)
Международный институт организованных исследований (I2OR)
Cosmos

Посмотреть больше