Абстрактный

Study of Image Denoising

S.B.Mohan, A.Rajasekar , Dr.T.A.Raghavendiran

In this paper an Image Denoising methods and its various parameters are studied. The probability density function of Denoising process is observed by using non-negative Lebesgue-integrable function, cumulative distribution functions and probability mass function are also observed. Edge process control is used for performing denoise signal and it was compared with EQ model. Edge parameter estimation and edge subtraction from the high frequency subband data are analysed.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

Индекс Коперника
Академические ключи
CiteFactor
Космос ЕСЛИ
РефСик
Университет Хамдарда
Всемирный каталог научных журналов
Импакт-фактор Международного инновационного журнала (IIJIF)
Международный институт организованных исследований (I2OR)
Cosmos

Посмотреть больше