Абстрактный

Speech Recognition Using Stochastic Approach: A Review

Ranu Dixit, Navdeep Kaur

In todayâ??s world, Speech Recognition is very important and popular. Automatic Speech Recognition System consists of three phases: Preprocessing, Feature Extraction and Recognition. Speech recognition is the process of converting spoken words into text. In case of speech recognition the research followers are mainly using three different approaches namely Acoustic phonetic approach, Pattern recognition approach and Artificial intelligence approach. The main goal of this paper is to discuss the various techniques of speech recognition and study Hidden Markov Model of stochastic approach to develop voice based, user friendly interface software system.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

Академические ключи
ResearchBible
CiteFactor
Космос ЕСЛИ
РефСик
Университет Хамдарда
Всемирный каталог научных журналов
научный руководитель
Импакт-фактор Международного инновационного журнала (IIJIF)
Международный институт организованных исследований (I2OR)
Cosmos

Посмотреть больше