Абстрактный

Performance Improving Methods for Series Solar Flat Plate Collectors and Introduction of New Verification Tool

M.Sridharan , E.SivaPrakash , R.Cyril Joshua , S.Karthikeyan

Now a day’s different types of solar flat plate collectors are in use. Out of which only few type of good design collectors proved their performance by producing better results of expected level. In this paper a new set of collectors are combined as mean to improve performance of series FPC collectors available in market now a days. In addition artificial neural network (ANN) model was developed and optimal solution for producing maximum efficiency was obtained using C++ algorithm. Our C++ program produces error free optimal results in an easy manner. With this tool future neural network process becomes simpler

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

Академические ключи
ResearchBible
CiteFactor
Космос ЕСЛИ
РефСик
Университет Хамдарда
Всемирный каталог научных журналов
научный руководитель
Импакт-фактор Международного инновационного журнала (IIJIF)
Международный институт организованных исследований (I2OR)
Cosmos

Посмотреть больше