Абстрактный

Model to Predict Price Movement of GWAR for North Gujarat Using Classification Rules: A Data Mining Approach

Dr. Rahul G. Thakkar, Hardikkumar V. Desai, Dr. Manish Kayasth

Research paper is based on decision tree (induction algorithm) which generates classification rules that will help in knowing next day price movement of the crop. The research paper provides a glimpse of the market and selling tips. We have used classification rule generation method of Data Mining. Research paper predicts the next day trend of Gwar based on daily price movement of the Gwar (Arrival, Minprice, Maxprice) as compared to that of the previous day price movement of the Gwar (Arrival, Minprice, Maxprice). We will considered those classification rules which have accuracy more than ninety.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

Индекс Коперника
Академические ключи
CiteFactor
Космос ЕСЛИ
РефСик
Университет Хамдарда
Всемирный каталог научных журналов
Импакт-фактор Международного инновационного журнала (IIJIF)
Международный институт организованных исследований (I2OR)
Cosmos

Посмотреть больше