Абстрактный

FACE RECOGNITION USING PCA, LDA AND VARIOUS DISTANCE CLASSIFIERS

Kuldeep Singh Sodhi, Madan Lal

Face recognition has become a major field of interest these days. Face recognition algorithms are used in a wide range of applications such as security control, crime investigation, and entrance control in buildings, access control at automatic teller machines, passport verification, identifying the faces in a given databases. This paper discusses different steps involved in face recognition using Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA) and the different distance measures that can be used in face recognition

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

Google Scholar
База данных академических журналов
Открыть J-ворота
Академические ключи
ResearchBible
CiteFactor
Библиотека электронных журналов
РефСик
Университет Хамдарда
научный руководитель
Импакт-фактор Международного инновационного журнала (IIJIF)
Международный институт организованных исследований (I2OR)
Cosmos

Посмотреть больше