Абстрактный

Cramer- Rao Lower Bounds and Bayesian Cramer- Rao Lower Bound Estimators for Blind Channel Estimation of SNR and Phase Noise

Mr. Sivanagaraju.V, Dr. Siddaiah.P

Channel Estimation is the process of characterizing the effect of the physical medium on the input sequence and Orthogonal Frequency division multiplexing (OFDM) Systems are especially suited for channel estimation. In this work we have designed a Cram´er- Rao Lower Bound estimation for blind channel estimator of SNR in OFDM systems. Phase Noise is a time varying process which changes the symbol from time to time and has a high deteriorating effect on higher order OFDM system. We have derived a Bayesian Cram´er- Rao Lower Bound Estimator for estimating phase noise.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

Академические ключи
ResearchBible
CiteFactor
Космос ЕСЛИ
РефСик
Университет Хамдарда
научный руководитель
Импакт-фактор Международного инновационного журнала (IIJIF)
Международный институт организованных исследований (I2OR)
Cosmos

Посмотреть больше