Абстрактный

Comparison of Estimation capabilities of Extended and Unscented Kalman Filterin an RLV

Prof.Laila Beebi M, Naveen N S,Vishakh K H

Thispaper presents a model-based fault detection system using kalman filter as state estimator. It focuses on the various sensor faults occurring in the RLV. A multiple model adaptive estimator using a bank of kalman filter is used here to model the various faults occurring that are applicable to aerospace systems..

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

Академические ключи
ResearchBible
CiteFactor
Космос ЕСЛИ
РефСик
Университет Хамдарда
научный руководитель
Импакт-фактор Международного инновационного журнала (IIJIF)
Международный институт организованных исследований (I2OR)
Cosmos

Посмотреть больше