Абстрактный

Bearing Fault Detection in Induction Motor Using Time Domain Analysis

Kamalesh S.Deore, Meera A. Khandekar

Approximately half of all operating costs in most processing and manufacturing operations can be attributed to maintenance. This is ample motivation for studying induction motor faults diagnosis and monitoring techniques that can reduce the maintenance costs. In the present scenario every industry need condition monitoring system to avoid unwanted faults in the process components. Vibration condition monitoring technique is widely used for fault detection. In this paper we analysed acceleration documented data of a 2 HP electric motor for bearing fault detection, for this we have use time domain analysis technique.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

Академические ключи
ResearchBible
CiteFactor
Космос ЕСЛИ
РефСик
Университет Хамдарда
научный руководитель
Импакт-фактор Международного инновационного журнала (IIJIF)
Международный институт организованных исследований (I2OR)
Cosmos

Посмотреть больше