Абстрактный

ANALYSIS ON SUSPICIOUS THYROID RECOGNITION USING ASSOCIATION RULE MINING

K.Saravana Kumar, Dr. R. Manicka Chezian

Thyroid cancer was the most common type of cancer in the country, overtaking gastric cancer for the first time in last year. This paper proposes to apply the association rule mining for suspected thyroid diseases. We apply the model of deception of set of thyroid dataset then applied apriori algorithm to generate the rules. .The rules generated are used to test the thyroid as deceptive or not. In particular we are interested in detecting thyroid about critical activities. After classification we must be able to differentiate the thyroid giving information about hyperthyroid, hypothyroid (Informative thyroid) and those acting as alerts (warnings) for the future critical activities.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Индексировано в

Google Scholar
База данных академических журналов
Открыть J-ворота
Академические ключи
ResearchBible
CiteFactor
Библиотека электронных журналов
РефСик
Университет Хамдарда
научный руководитель
Импакт-фактор Международного инновационного журнала (IIJIF)
Международный институт организованных исследований (I2OR)
Cosmos

Посмотреть больше