Исследования и обзоры

Международный журнал исследований в области компьютерной и телекоммуникационной техники

English Spanish Chinese German French Japanese Portuguese Hindi Telugu Tamil

Абстрактный

A Better Thresholding Technique For Image Denoising Based On Wavelet Transform

B.Sudharani

Wavelet transforms enable us to represent signals with a high degree of scarcity. Wavelet thresholding is a signal estimation technique that exploits the capabilities of wavelet transform for signal denoising. The aim of this project was to study various thresholding techniques such as SureShrink, VisuShrink and BayesShrink and determine the best one for image denoising

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию

Основные моменты журнала

Adaptive Advanced Numerical Algorithms Автономные и контекстно-зависимые вычисления Агентное промежуточное ПО Безопасность базы данных Беспроводные датчики Биоинформатика и вычислительная биология Грид-вычисления Охранные системы Передовые вычислительные архитектуры Программное обеспечение с открытым исходным кодом Протокол связи CDMA/GSM Радарная технология Распознавание образов/изображений искусственного интеллекта Робототехника Специальная сеть Спокойная технология Структура данных Хранилище данных Широкополосная связь и интеллектуальные сети

Индексировано в

Индекс Коперника
Академические ключи
CiteFactor
Космос ЕСЛИ
РефСик
Университет Хамдарда
Всемирный каталог научных журналов
Импакт-фактор Международного инновационного журнала (IIJIF)
Международный институт организованных исследований (I2OR)
Cosmos

Посмотреть больше

Международные журналы

Инженерное дело медицинские науки Общие науки Фармацевтические науки